天眼查APP显示，近日，上海大学,博众精工科技股份有限公司申请的“一种面向工业数字化的双域对比融合时间序列异常检测方法、系统、设备、介质及产品”专利获授权。摘要显示，本申请公开了一种面向工业数字化的双域对比融合时间序列异常检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及时间序列异常检测领域，该方法包括获取待检测多变量时序数据并以滑动窗口切分成若干子序列；将各子序列输入双域特征融合模型，获得联合高阶特征向量；依据各联合高阶特征向量与预设正常特征中心的偏离度确定异常分数，并根据异常分数得到待检测多变量时序数据中每个子序列的异常判断结果。本申请通过双域特征融合，全面捕捉时间序列的时域和频域信息，有效整合长期和短期模式，避免了单一域建模的局限性，提升了异常检测的敏感度和准确性，为工业数字化等场景下的时间序列异常检测提供了高效可靠的解决方案。